Los mejores cursos educativos relacionados con la inteligencia artificial generativa

Con tantos recursos disponibles en línea, es fácil sentirse abrumado por la información y los temas tratados, pero no se preocupe. Estos cursos cuidadosamente seleccionados sobre IA generativa pueden ayudarlo a eliminar el ruido y elegir el mejor camino para sus necesidades. Verificar Algunas API de IA generativa que los desarrolladores deberían considerar.

Inteligencia artificial | Inteligencia Artificial Generativa 1 | 1uKdM3FxLoPaoMJr 4095GA DzTechs

1. Ruta de aprendizaje de Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa (Mejora tus habilidades en Google Cloud)

Inteligencia artificial | Inteligencia Artificial Generativa 2 | 1zedYx BxVDV3FhBUHuSL2Q DzTechs

Este curso es uno de los mejores tutoriales para que los principiantes comiencen con la IA generativa. La ruta de aprendizaje cubre conceptos básicos que incluyen modelos de lenguaje grande (LLM), IA responsable e ingeniería de reclamaciones de texto.

La ruta de aprendizaje se divide en los siguientes cinco cursos.

  1. Introducción a la inteligencia artificial generativa: Este curso proporciona una explicación clara de la IA generativa, sus aplicaciones y en qué se diferencia de las técnicas tradicionales de aprendizaje automático.
  2. Introducción a grandes modelos de lenguaje.: Este curso presenta los ciclos de LLM, sus casos de uso y cómo un ajuste rápido puede mejorar el rendimiento de LLM.
  3. Introducción a la IA responsable: Este curso explora la IA responsable y su importancia. También cubre los siete principios de IA de Google y cómo implementarlos en sus productos.
  4. Diseño instantáneo en Vertex AI: Este curso incluye cuatro laboratorios prácticos que pueden ayudarle a obtener una comprensión básica de la aplicación de la IA generativa, incluidos escenarios de marketing del mundo real. Utilizará Vertex AI Studio y aprenderá el arte de la ingeniería de mensajes de texto con Gemini.
  5. IA responsable (aplicación de los principios de la IA con Google Cloud): Implementar los principios de la IA puede resultar difícil. Este curso muestra cómo hacer esto, utilizando la experiencia de Google como ejemplo.

Estos cursos proporcionan materiales en forma de videos, listas de lecturas complementarias, laboratorios prácticos y pruebas para verificar su comprensión de los conceptos. Al finalizar cada curso, también recibirá una insignia de finalización.

2. Un curso completo sobre inteligencia artificial generativa (iNeurona | Campamento de código gratuito)

El curso gratuito de 30 horas de CodeCamp sobre IA generativa es uno de los cursos más completos para desarrolladores. Puedes acceder a él en el canal o plataforma de YouTube freeCodeCamp iNeurona. Si accede al curso a través de iNeuron, obtendrá aún más funciones, incluido el acceso a un panel y a los recursos del curso, soporte comunitario dedicado y cuestionarios y evaluaciones en todos los módulos.

Primero aprenderá los conceptos teóricos relacionados con genAI. A continuación, obtendrá conocimientos prácticos de varias herramientas, incluidas Gemini Pro, OpenAI, Llama, Langchain, Pinecone y Vector Databases. Construirás muchas aplicaciones del mundo real mientras realizas este curso. Las pruebas, el apoyo de la comunidad y las evaluaciones pueden ayudarlo a consolidar aún más los conceptos aprendidos.

Aunque puedes realizar este curso a tu propio ritmo, los instructores lo han estructurado en 13 días. Según el sitio web libreCodeCampEsto es lo que puede esperar:

  1. Días 1-2: El curso comienza con una introducción a la comunidad de IA generativa y OpenAI, exponiendo los conocimientos básicos sobre la API de OpenAI, una herramienta importante en el desarrollo de la IA.
  2. Días 3-5 : Los alumnos profundizarán en LangChain y su integración con la API Hugging Face, con un enfoque en la memoria en LangChain para construir modelos de IA más coherentes.
  3. Días 6-7: El curso comienza con un proyecto práctico que utiliza OpenAI y LangChain, guiando a los estudiantes a través de las fases de desarrollo e implementación de un proyecto de IA generativa.
  4. Días 8-10: Profundice y domine las bases de datos vectoriales de IA con herramientas como Pinecone y ChromaDB, esenciales para manejar datos complejos de IA de manera eficiente.
  5. Hoy 11: Una introducción a Meta Llama 2, que explora los últimos desarrollos en modelos generativos.
  6. Días 12-13: Una serie intensiva de dos partes sobre la creación de un proyecto de chatbot médico de extremo a extremo, que demuestra aplicaciones del mundo real de la IA generativa.
  7. Sesiones privadas: información adicional sobre todo lo que necesita saber sobre los modelos Gemini Pro LLM y su proyecto de IA generativa de extremo a extremo con Google Gemini Pro. El curso culmina con un seminario web sobre la revolución de la IA generativa y la predicción del futuro de la IA.

3. IA generativa para todos (Aprendizaje profundo.AI | Coursera)

Inteligencia artificial | Inteligencia Artificial Generativa 4 | 1XbSpshMIrYhj 5BD8E4AHw DzTechs

Este curso breve de IA generativa lo imparte el pionero de la IA, Andrew Ng. Cubre cómo funciona la IA generativa, qué puede y qué no puede hacer, cómo usarla de manera efectiva y las oportunidades y riesgos de la IA generativa. También obtendrá algunos consejos sobre indicaciones de texto de ingeniería. Lo mejor de este curso es que no necesitas ningún conocimiento previo de programación o inteligencia artificial para realizarlo.

El instructor Andrew Ng impartió otros cursos sobre aprendizaje automático e inteligencia artificial, que se consideran algunos de los mejores en la materia. Cuestionarios, materiales de lectura y ejercicios prácticos complementan los módulos del curso.

Según el sitio Aprendizaje profundo.AIAl final de este curso, aprenderá:

  1. ¿Qué es la inteligencia artificial generativa?
  2. Lo que puede y no puede hacer.
  3. Cómo usarlo en tu propio mundo/negocio.
  4. Cómo desacreditar la información errónea sobre la IA generativa y utilizar la tecnología de la mejor manera.
  5. Mejores prácticas para aprender y explorar si la IA genética será útil.

4. Inteligencia artificial generativa para principiantes (Microsoft)

Inteligencia artificial | Inteligencia Artificial Generativa 5 | 13rAKi5Tnq5fea1SfDlzjxQ DzTechs

Este curso de Microsoft es posiblemente el curso de código abierto más profundo disponible para cualquiera que quiera adentrarse en el mundo de la IA generativa. Organizado como una serie de lecciones de "Aprendizaje" y "Construcción", proporciona una comprensión integral de los conceptos de IA generativa y la implementación práctica utilizando Python y TypeScript.

Cada tema incluye una breve introducción en video seguida de una lección escrita. Tendrá acceso a ejemplos de código Python y TypeScript que admiten Azure OpenAI y OpenAI API.

Este curso también proporciona enlaces a recursos adicionales si desea ir más allá del plan de estudios básico. Puede unirse al servidor oficial de Discord para conocer y comunicarse con otros estudiantes.

5. Especialización en los fundamentos de la inteligencia artificial generativa (IBM | Coursera)

Inteligencia artificial | Inteligencia Artificial Generativa 6 | 1UiTUnRi IC6e7ae8t2KGKw DzTechs

Este curso de IBM en Coursera proporciona una descripción general completa de los conceptos, capacidades, modelos, herramientas y aplicaciones centrales de la inteligencia artificial generativa. Con cinco cursos breves a su propio ritmo, cada uno de los cuales requiere de 3 a 5 horas para completarse, podrá comprender cómo utilizar la IA generativa para mejorar su carrera y su vida en general.

La especialización cubre una amplia gama de temas, incluidas técnicas para diseñar afirmaciones textuales poderosas para lograr los resultados deseados, la comprensión de paradigmas centrales como GPT, DALL-E e IBM Granite, y una introducción a las implicaciones y consideraciones éticas que rodean la inteligencia artificial generativa.

Si ya tiene experiencia con IA generativa, puede inscribirse en una de las especializaciones basadas en roles en IBM:

  1. IA generativa para desarrolladores de software.
  2. IA generativa para ingenieros de datos.
  3. IA generativa para científicos de datos.
  4. IA generativa para analistas de datos.
  5. IA generativa para profesionales de la ciberseguridad.

DzTech

Soy ingeniero estatal con amplia experiencia en los campos de programación, creación de sitios web, SEO y redacción técnica. Me apasiona la tecnología y me dedico a brindar información de calidad al público. Puedo convertirme en un recurso más valioso para los usuarios que buscan información precisa y confiable sobre reseñas de productos y aplicaciones especializadas en diversos campos. Mi compromiso inquebrantable con la calidad y la precisión garantiza que la información proporcionada sea confiable y útil para la audiencia. La búsqueda constante de conocimiento me impulsa a estar al día con los últimos avances tecnológicos, asegurando que las ideas compartidas se transmitan de forma clara y accesible.
Ir al botón superior