Automatización robótica de procesos versus inteligencia artificial: ¿cuál es la diferencia?

De la misma manera que los robots industriales se han hecho cargo de la fabricación, la automatización de procesos robóticos (RPA) y la inteligencia artificial (IA) están comenzando a hacerse cargo de niveles cada vez mayores de trabajo cognitivo. RPA es fácil de implementar y no requiere mucho conocimiento técnico, por lo que es una excelente solución para tareas de bajo nivel que no requieren altos niveles de supervisión humana.

Se utiliza mucho para automatizar todo tipo de procesos empresariales, pero algunas herramientas empiezan a reducirse a un nivel personal, permitiendo a los usuarios individuales automatizar los suyos propios. Aunque hay algunos niveles por debajo de AI, donde RPA solo puede seguir scripts, la línea entre los dos se vuelve cada vez más borrosa. ¿La asistencia robótica personal se está haciendo cargo de sus tareas más rutinarias? No tan lejos como podrías pensar.

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¿Qué es la Automatización Robótica de Procesos?

RPA es más o menos lo que parece: se refiere a cualquier bot que se puede configurar para realizar una determinada operación automáticamente. Cualquier cosa que pueda hacer en su computadora con unos pocos clics del mouse, puede hacer que un bot lo haga por usted. ¿Necesita copiar y pegar líneas de datos en formularios? ¿Descargar todos los archivos adjuntos de correo electrónico entrantes en una carpeta específica? RPA puede hacer esto. Incluso puede hacer que un bot recopile datos y los envíe a otros bots.

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En el pasado, la automatización significaba integrar una solución personalizada en los sistemas de una empresa. Lo que hace que RPA sea especial es que funciona imitando el comportamiento humano: los usuarios solo pueden enseñarle a hacer cosas.

Puede rastrear sus movimientos a través de la interfaz de usuario y escribir sus propios pasos, o puede usar un programa con una interfaz gráfica de usuario (GUI) que le permite especificar los pasos del proceso en particular y dar instrucciones detalladas al bot. Siempre que no se requiera que el software de seguimiento se adapte a nueva información o nuevos entornos, puede continuar durante mucho tiempo.

Si los procesos son un poco más complejos y pueden generar un error, siempre puede involucrar a un humano en algún lugar para evitar el trabajo del bot. Todavía es más eficiente que tener un ser humano que lo haga todo.

¿En qué se diferencia la RPA de la IA?

Si tuviera que asignar roles, RPA sería el 'hacedor' mientras que AI sería el 'pensador'. RPA es más o menos la definición de un robot: hace lo que se le dice y no tiene la capacidad de hacer muchas otras cosas. Por otro lado, la IA consiste en recopilar grandes cantidades de datos y actualizarse en consecuencia. Cuando RPA es ideal para completar un formulario con datos, es posible que necesite una IA para escanear un correo electrónico y ver qué datos deben ir en el formulario.

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Cuando se trata de implementarlos realmente, RPA tiene la ventaja, ya que la IA necesita mucho trabajo para ponerse en marcha. No solo requiere algunos conocimientos especializados, sino que también necesitará una buena cantidad de datos de alta calidad para entrenar.

La RPA simple se puede implementar utilizando una interfaz de usuario relativamente simple y dedicando algún tiempo a pensar en los pasos necesarios para completar la tarea. Por supuesto, RPA puede volverse más complejo, con grandes redes de bots que intercambian información entre sí y alimentan todo el flujo de trabajo, pero aún tiende a ser una oferta más simple que la IA.

RPA cognitiva: hacer que los bots sean más inteligentes

La diferencia actor/pensador no es, sin embargo, una línea divisoria difícil, dado que la “automatización cognitiva” es una tendencia creciente. Básicamente, esto combina la automatización de procesos automatizados con herramientas basadas en inteligencia artificial, como el procesamiento de lenguaje natural, el procesamiento de imágenes y otras herramientas de análisis que pueden proporcionar información no estructurada a bots válidos. La inteligencia artificial toma el lugar del operador humano, emite juicios sobre los datos y los coloca en el lugar que les corresponde.

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Esto puede ser más complejo de implementar que el simple RPA, pero las IA se pueden integrar con capacidades prefabricadas, como el reconocimiento de voz, en las operaciones existentes sin muchos problemas.

¿Cuándo tendrás tu propio asistente virtual?

El lado positivo de RPA/AI es que hará que los trabajos humanos sean menos monótonos y posiblemente más interesantes. Esto puede liberarnos para hacer más trabajo creativo de alto nivel y ciertamente facilitará la vida de algunas personas, especialmente ahora que el software de asistente personal fácilmente programable ha llegado al nivel del consumidor.

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Ya existe un RPA disponible de forma gratuita como UiPath en el mercado, y eventualmente puede conducir a una versión de Clippy que realmente haga algo útil para nosotros. “¡Parece que estás tratando de llenar un montón de facturas! ¡Solo apúntame en la dirección correcta y lo haré por ti! ”

Entonces, ¿el futuro pertenece a los robots?

Si desea ver si existe un trabajo en una o dos décadas, pregúntese si puede ser realizado por una IA que pueda leer, escuchar y analizar imágenes que alimentan datos a bots que pueden crear resultados, empaquetarlos y enviarlos. Los robots asumirán el trabajo crítico que muchas personas encuentran sin sentido, lo cual es genial, pero los mercados laborales tendrán que adaptarse.

Idealmente, el futuro se parece más a un ser humano trabajando junto a robots, completando donde falla y emitiendo juicios desde el plano que solo los humanos están calificados para hacer.

DzTech

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