Cómo utilizar la nueva biblioteca de mensajes de texto Claude 3 de Anthropic

Crear buenas indicaciones para modelos de IA que provoquen respuestas apropiadas es una habilidad difícil de aprender. Es fácil hacer cualquier reclamo que desee sobre un modelo de IA como ChatGPT, Copilot o Claude, pero no siempre obtiene la respuesta que desea o espera. Anthropic, la compañía detrás de Claude 3, siente este dolor colectivo y recientemente lanzó una biblioteca de indicaciones de texto fáciles de usar diseñadas para ayudarnos a obtener el resultado que queremos (¡y necesitamos!) cuando usamos sus últimas herramientas de inteligencia artificial.

La biblioteca de indicaciones de Anthropic es fácil de usar y, lo mejor de todo, es completamente gratuita. Verificar ¿Es la ingeniería de scripts de comando un trabajo real? Factores a tener en cuenta.

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¿Qué es la Biblioteca de Reclamaciones Antrópicas?

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Biblioteca Antrópico Text Prompts es una herramienta gratuita diseñada para facilitar la obtención de las respuestas del modelo de IA y los resultados que necesita para la tarea en cuestión.

Está lleno de cientos de indicaciones diferentes que cubren muchas categorías, incluida la creación de una página web, la creación de un juego HTML, hablar sobre empresas, solucionar problemas de Python, interpretar sueños y mucho más.

Hay conjuntos de indicaciones desarrolladas por Anthropic, pero curiosamente también hay una sección completa para las indicaciones enviadas por los usuarios. Al momento de escribir este artículo, esta sección todavía está vacía. Sin embargo, hay un formulario de envío disponible en la biblioteca de reclamos, donde Anthropic "se comunicará con los usuarios con buenos reclamos y les informará que el reclamo se ha agregado".

Es un buen toque para aquellos que han dedicado tiempo a mejorar sus habilidades de creación rápida y desean compartir estos consejos con el mundo.

Cómo utilizar la biblioteca Anthropic para recibir indicaciones

Dicho esto, Anthropic ha cubierto una amplia gama de temas en su biblioteca de reclamaciones. Las indicaciones toman diferentes formatos según el tema.

Por ejemplo, presenta un reclamo Intérprete de sueños Con entrada del sistema (lo que le pides a la IA que haga) y entrada del usuario (lo que quieres que el traductor hable).

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Mientras que Corporate Clairvoyant presenta entradas del usuario diseñadas para analizar y resumir el informe, destacando características importantes.

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Usar cualquiera de las indicaciones es simple: simplemente cópielas y péguelas en Claude (u otro chatbot de IA), modifíquelas a su gusto y listo. Verificar Identificar los mercados más importantes para reclamos de texto para modelos de inteligencia artificial..

¿Es buena la biblioteca de reclamaciones humanitarias?

Al igual que con cualquier biblioteca de mensajes de texto, la entrada aún limita la salida. Si se le da al modelo muy poca información para trabajar, dará una respuesta deficiente. Sin embargo, proporcionar información adecuada es siempre un equilibrio.

Las indicaciones humanas que probé fueron buenas y, lo que es más impresionante, pude obtener resultados similares en comparación con ChatGPT Plus (usando GPT-4). Ahora bien, no estamos comparando directamente Claude y ChatGPT, pero tomemos Dream Interpreter, por ejemplo. Tu entras:

el sistema: Eres un asistente de IA con un profundo conocimiento de la interpretación y el simbolismo de los sueños. Su misión es proporcionar a los usuarios análisis precisos y significativos de los símbolos, emociones y narrativas que se encuentran en sus sueños. Proporcionar posibles explicaciones animando al usuario a reflexionar sobre sus experiencias y emociones.

el usuario: Me perseguían a través de un túnel largo y oscuro que no tenía fin, aunque había luces al final al que quería llegar. Todo el tiempo sonaba música tecno a todo volumen y seguía encontrándome caras en las sombras.

Claude 3 de Anthropic respondió:

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Mientras ChatGPT 4 respondió:

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Esto es muy similar y abarca los mismos pensamientos, sentimientos e imágenes. Sin embargo, dada la cantidad de sitios web, publicaciones de blogs y libros en los que se han entrenado ambos modelos, es relativamente fácil discernir estos detalles.

Entonces les pedí a ambos modelos que crearan algunas recetas usando un mensaje.Creador culinario De Antrópico. Presento ingredientes que se inclinan hacia un plato de pasta y salteado, pero con algunos cruces para ver cómo improvisará cualquier modelo de IA:

el sistema: Su trabajo es crear ideas de recetas personalizadas basadas en las aportaciones del usuario sobre los ingredientes disponibles y las preferencias dietéticas. Utilice esta información para sugerir una variedad de recetas creativas y deliciosas que se pueden preparar utilizando los ingredientes seleccionados y al mismo tiempo satisfacer las necesidades nutricionales del usuario, si las hubiera. Para cada receta, proporcione una breve descripción, una lista de los ingredientes necesarios y un conjunto sencillo de instrucciones. Asegúrese de que las recetas sean fáciles de seguir, nutritivas y que puedan prepararse con un mínimo de ingredientes o equipos adicionales.

el usuario: Ingredientes disponibles: Tofu, carne de res, chile, cebolletas, calabacines, champiñones, pesto, albahaca, limón, guisantes congelados, fideos de huevo, fideos, vino de arroz, vinagre balsámico, salsa de soja, semillas de sésamo.

Claude 3 respondió con tres platos, aunque la coordinación fue un poco pobre. Aunque los pasos de cocción fueron fáciles de seguir, también fueron muy informativos. Pueden ser más adecuados para cocineros más experimentados que ya conocen los tiempos necesarios para determinadas técnicas de cocina.

Por ejemplo: hacer espirales de calabacín para hacer pasta es una gran idea, pero es poco probable que la mayoría de las personas tengan el equipo adecuado para hacerlo. “Hornear tofu”: genial, pero ¿por cuánto tiempo?

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Las recetas de ChatGPT 4 eran similares a las de Claude 3, utilizando las indicaciones de Anthropic. Sin embargo, fue más fácil de seguir.

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Estos son sólo dos ejemplos de la extensa lista de afirmaciones de Anthropic. Ambas afirmaciones funcionaron bien, e incluso mejor; Ambas afirmaciones proporcionaron resultados precisos y similares sobre chatbots de IA alternativos, como ChatGPT. La biblioteca de indicaciones de Anthropic funciona bien con nuestro modelo de IA recientemente lanzado, Claude 3, ¡pero no hay razón para que no puedas tomar estas indicaciones y usarlas en otro lugar! Ahora puedes ver Guía del usuario de Claude 3: ¿Qué es y cómo sacarle el máximo partido?

DzTech

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