Si bien la carrera para desarrollar las tecnologías de IA más avanzadas y sofisticadas ha comenzado recientemente, la IA y el aprendizaje automático existen desde hace más tiempo de lo que los consumidores creen. Las tecnologías de inteligencia artificial juegan un papel importante en varias industrias. Está acelerando la investigación y el desarrollo en salud, seguridad nacional, logística, finanzas y comercio minorista, entre otros sectores.
La inteligencia artificial tiene una historia rica y compleja. Estos son algunos de los desarrollos más notables que han dado forma a los modelos de IA más complejos de la actualidad. Verificar Algunos mitos comunes sobre la inteligencia artificial que no son ciertos.
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1300-1900: rastreando las raíces de la inteligencia artificial
Las computadoras aparecieron a mediados de la década de XNUMX, pero algunos historiadores han rastreado las primeras menciones de inteligencia artificial hasta finales de la Edad Media. Los estudiosos de la época a menudo se preguntaban acerca de las futuras innovaciones. Por supuesto, carecían de los recursos tecnológicos y las habilidades para dar vida a las ideas.
- 1305: El teólogo y místico catalán Ramón Llull escribió Ars Magna a principios del siglo XIII. Explica en detalle las técnicas mecánicas de los diálogos interreligiosos razonados. La sección final de Ars Magna, The Great and Last Art, explica un esquema para derivar proposiciones de la información existente. Que es como entrenar una IA.
- 1666El "Tratado sobre el arte de la fusión" de Gottfried Leibniz se inspira en Ars Magna. Es un gráfico mecánico que explica los diálogos y los descompone en sus formas más simples para facilitar el análisis. Estas fórmulas sueltas son como los conjuntos de datos utilizados por los desarrolladores de IA.
- 1726: “Los viajes de Gulliver (la novela en forma de viajes a varios países virtuales remotos del mundo)” de Jonathan Swift que presenta el motor. Es un dispositivo elegante que genera combinaciones de palabras lógicas y recíprocas, lo que permite que incluso la "persona más ignorante" escriba artículos académicos sobre diversos temas. La IA generativa realiza exactamente esta función.
- 1854El matemático inglés George Boole comparó el pensamiento lógico con la aritmética. Argumenta que los humanos pueden formular hipótesis y analizar problemas a través de ecuaciones predeterminadas. Coincidentemente, la IA generativa utiliza algoritmos complejos para generar resultados.
Aunque el primer período que examina las raíces de la inteligencia artificial abarca un largo período, hay algunos momentos clave.
1900-1950: Los albores de la inteligencia artificial moderna
Los desarrollos tecnológicos se aceleraron durante este período. El acceso a los recursos de tecnología de la información ha ayudado a los investigadores a desarrollar teorías, conceptos imaginados y especulaciones. Estaban sentando las bases de la cibernética.
- 1914El ingeniero civil español Leonardo Torres y Quevedo creó el “Agidriquista”, que significa ajedrecista, y se considera una de las primeras máquinas capaces de jugar al ajedrez sin ayuda humana. Es un uso temprano de la automatización. El jugador de ajedrez hace un movimiento de final usando la torre y el rey para dar jaque mate al jugador oponente.
- 1943: Walter Bates y Warren McCulloch desarrollan un modelo matemático e informático de neuronas biológicas. Realiza funciones lógicas simples. Los investigadores seguirán haciendo referencia a este algoritmo durante varias décadas, lo que les permitirá producir las redes neuronales y las técnicas de aprendizaje profundo actuales.
- 1950: Alan Turing publicó Máquinas informáticas e inteligencia. Es el primer artículo que habla de inteligencia artificial, aunque él no acuñó el término inteligencia artificial. Los llamó “máquinas” y “máquinas de computación”. Las declaraciones problemáticas en sus tratados discutieron principalmente la inteligencia y el razonamiento lógico de la máquina.
- 1950: Alan Turing publicó oficialmente el Test de Turing. Es uno de los primeros y más utilizados métodos de interrogación para probar la precisión de los sistemas de IA.
Los albores de la síntesis de IA moderna se acumulan con el artículo de Alan Turing y el Test de Turing, que intenta responder a la pregunta: "¿Pueden realmente pensar las máquinas?"
1951-2000: exploración de los usos de las tecnologías de inteligencia artificial
El término "inteligencia artificial" fue acuñado durante este período. Después de sentar las bases para la IA, los investigadores comenzaron a explorar casos de uso. Probado por diferentes sectores. La tecnología aún no estaba disponible comercialmente: los investigadores se centraron en usos médicos, industriales y logísticos.
- 1956: Científicos como Alan Turing y John von Neumann ya estaban buscando formas de integrar el pensamiento lógico con las máquinas. Sin embargo, el término inteligencia artificial solo fue acuñado por John McCarthy en 1956. Apareció por primera vez en una propuesta de estudio longitudinal presentada por McCarthy, Claude Shannon, Nathaniel Rochester y Marvin Minsky.
- 1966: Charles Rosen construyó el robot Shakey del Instituto de Investigación de Stanford. Podría decirse que es el primer robot "inteligente" capaz de realizar tareas simples, reconocer patrones y localizar rutas.
- 1997: IBM construyó Deep Blue, un sistema de juego de ajedrez impulsado por su propia supercomputadora. Es el primer jugador de ajedrez automático en jugar un juego completo de forma independiente y ganarlo. Además, un gran maestro de ajedrez de clase mundial participó en la demostración.
El período medio de la historia de la inteligencia artificial vio uno de los momentos más importantes de todos: la acuñación del término "inteligencia artificial".
2001-2010: integración de la inteligencia artificial en las nuevas tecnologías
Los consumidores tienen acceso a tecnologías innovadoras y pioneras que les han hecho la vida más cómoda. Poco a poco adoptaron estas nuevas herramientas. Los iPod han reemplazado al Sony Walkman, las consolas de juegos han destronado el negocio de los juegos de mesa y Wikipedia se ha apoderado de la Encyclopædia Britannica.
- 2001ASIMO es desarrollado por Honda. Es un humanoide bípedo impulsado por IA que camina tan rápido como los humanos. Pero ASIMO nunca se vendió comercialmente: Honda lo usó principalmente como una plataforma de investigación de movilidad, aprendizaje automático y robótica.
- 2002: La empresa iRobot lanzó el robot barredor de pisos. A pesar de la funcionalidad simple de la herramienta, presenta un algoritmo avanzado que es más complejo que el que usaban sus predecesores.
- 2006: Los investigadores del Turing Center Michelle Panko, Oren Etzioni y Michael Cafarella han publicado un artículo seminal sobre la lectura automática. Determina la capacidad del sistema para comprender el texto de forma independiente.
- 2008: Google ha lanzado una aplicación iOS que se adapta al reconocimiento de voz. Su tasa de precisión fue de un asombroso 92 %, mientras que sus predecesores tenían una precisión del 80 %.
- 2009Google desarrolló su automóvil autónomo durante cuatro años antes de pasar su primera prueba de conducción autónoma en todo el estado en 2014. Posteriormente, los competidores mejoraron los vehículos autónomos con inteligencia artificial.
Curiosamente, aunque este período cuenta con algunas de las tecnologías más icónicas de las últimas décadas, la inteligencia artificial no ha estado exactamente en el radar de la mayoría de los consumidores, con asistentes personales y domésticos como Siri y Alexa que solo aparecen en el siguiente.
2011–2020: Difusión y desarrollo de aplicaciones basadas en inteligencia artificial
Las empresas comenzaron a desarrollar soluciones estables basadas en inteligencia artificial durante este período. Ha integrado IA en muchos sistemas y dispositivos de software, como aplicaciones de asistente virtual, correctores gramaticales, computadoras portátiles, teléfonos inteligentes y aplicaciones de realidad aumentada.
- 2011: IBM desarrolló Watson, un sistema informático que responde preguntas. La compañía la enfrenta a dos ex campeones de Jeopardy para demostrar su valía: la computadora Watson gana.
- 2011: Apple ha lanzado la aplicación Siri. Es un asistente virtual basado en inteligencia artificial de vanguardia que los propietarios de iPhone todavía usan regularmente.
- 2012: Investigadores de la Universidad de Toronto han desarrollado un sistema de reconocimiento visual a gran escala con una tasa de precisión del 84 %. Tenga en cuenta que los modelos más antiguos tienen una tasa de error del 25 %.
- 2016: El campeón mundial de Go, Lee Sedol, jugó cinco partidos contra AlphaGo, un sistema informático Go-play entrenado por Google DeepMind. Lee perdió cuatro veces. Esta demostración demuestra que los sistemas de IA debidamente capacitados superan incluso a los profesionales más capacitados en sus campos.
- 2018: OpenAI desarrolló el modelo GPT-1, que es el primer modelo de lenguaje de la familia GPT. Los desarrolladores utilizaron el conjunto de datos de BookCorpus para el entrenamiento. El modelo puede responder preguntas de conocimiento general y usar lenguaje natural.
Durante este período, muchos consumidores usaban aplicaciones de IA sin siquiera darse cuenta, aunque (para la mayoría de los consumidores) las herramientas de reconocimiento visual y de voz aún eran pequeñas. Hacia el final de la década, el desarrollo de la inteligencia artificial avanzó de manera significativa, pero no tan espectacular como lo que estaba por venir. Verificar Formas en que los gobiernos pueden regular las herramientas de IA.
2021-presente: los pioneros tecnológicos se embarcan en la Gran Carrera de la Inteligencia Artificial
La gran carrera de la inteligencia artificial ha comenzado. Los desarrolladores lanzan constantemente modelos de lenguaje y las empresas buscan formas de integrar la IA en sus productos. A este ritmo, casi todos los productos de consumo contendrán un componente de inteligencia artificial.
- 2022: OpenAI revolucionó el modelo ChatGPT. Es un sofisticado chatbot impulsado por IA impulsado por GPT-3.5, que es una iteración del modelo GPT desarrollado en 2018. Los desarrolladores lo han alimentado con 300 mil millones de palabras durante el entrenamiento.
- 2023: Otras empresas tecnológicas globales han seguido su ejemplo. Google lanzó el modelo Gemini, Microsoft lanzó el modelo Bing Chat, Meta desarrolló un modelo de lenguaje de código abierto llamado LLaMA y OpenAI lanzó el modelo GPT-4 que fue actualizado desde el modelo anterior.
También hay muchas otras aplicaciones web de IA y aplicaciones de salud basadas en IA disponibles para su uso o en desarrollo, y aparecerán muchas más en un futuro próximo. Verificar La humanidad está en peligro de extinción debido a la inteligencia artificial. ¿Cómo se puede detener?
¿Cómo dará forma la inteligencia artificial al futuro?
Las tecnologías de IA van más allá de los chatbots y los generadores de imágenes. Avanza en varios campos, desde la seguridad global hasta la tecnología de consumo. Te estás beneficiando de la IA en más formas de las que crees. Entonces, en lugar de descartar los sistemas de inteligencia artificial disponibles públicamente, aprenda a usarlos usted mismo.
Comience su búsqueda con herramientas simples de IA como ChatGPT o Bing Chat. Puedes intentar incorporarlo a tu vida diaria. Los poderosos modelos de lenguaje pueden crear correos electrónicos desafiantes, buscar palabras clave de SEO, resolver preguntas de matemáticas y responder preguntas de conocimiento general. Puedes ver ahora Factores clave a tener en cuenta al probar la precisión de los chatbots de IA.
