No hay duda de que la IA generativa representa un avance tecnológico sorprendente. Pero, ¿realmente tiene que estar integrado en cada aplicación y servicio que uso? Hay situaciones en las que necesito confiar en herramientas tradicionales que me brindan más control y una experiencia más natural. No todas las experiencias digitales requieren la intervención de la IA para un rendimiento óptimo. He aquí por qué creo que la IA generativa no debería introducirse en todo. verificar Posibles efectos negativos para la salud de la tecnología de IA generativa.
Enlaces rápidos
1. La privacidad es una preocupación con la IA generativa
Una de las principales preocupaciones de la IA generativa es la privacidad y la seguridad.
Las aplicaciones de IA dedicadas como ChatGPT o Gemini pueden gestionar estos riesgos hasta cierto punto. Pero cuando estas funciones comienzan a inmiscuirse en Google Docs, Mensajes y otras aplicaciones cotidianas, resulta realmente difícil garantizar que la información personal confidencial no quede expuesta a la IA.
Si bien las políticas de privacidad de las empresas de IA varían, tomemos OpenAI como ejemplo. recordar OpenAI Recopilan “información personal incluida en entradas, cargas de archivos o comentarios” y pueden compartirla con terceros.
Del mismo modo, si no opta por que OpenAI utilice sus datos para entrenar sus modelos, es posible que su información ya se haya utilizado para el entrenamiento. No olvide que los investigadores pudieron extraer datos de entrenamiento de ChatGPT, según 404Media.
Incluso cuando las políticas de privacidad de las grandes empresas de tecnología dicen que no comparten ni usan sus datos, es difícil confiar en su palabra, dado su poco impresionante historial. verificar El impacto de la inteligencia artificial en la privacidad de sus datos personales en los sitios de redes sociales.
2. Forzar la IA en las aplicaciones hace que la experiencia sea molesta
Si accidentalmente hizo clic en el ícono Meta AI mientras buscaba un chat en WhatsApp, sabe lo molestas que pueden ser estas funciones. ¿Por qué una persona en su sano juicio activaría WhatsApp en su teléfono para “imaginar un postre delicioso” o “inventar un nuevo idioma”?
No es sólo WhatsApp o Meta; Encontrarás la IA Gemini de Google apareciendo en Mensajes, Gmail, Drive y otros lugares. También vale la pena mencionar aquí una descripción general de la IA en la Búsqueda de Google.
Lo que hace que estas funciones de IA generativa sean particularmente molestas es que hacen que la interfaz de usuario de estas aplicaciones sea fea, especialmente cuando se resaltan de forma poco natural.
3. La IA generativa no siempre es útil
Hay casos de uso en los que la IA es muy útil y hay circunstancias en las que no lo es. O al menos no todavía.
Es lamentable que las empresas de tecnología estén más interesadas en subirse al carro de la IA sin considerar si realmente será útil para los usuarios.
Del mismo modo, la tendencia a ofrecer funciones de IA incompletas, que no son de ninguna utilidad para los usuarios, no mejora las cosas. Nuevamente, esta es una descripción general. Inteligencia artificial en la búsqueda de Google, que una vez le dijo a un usuario que agregara pegamento a la pizza, es un gran ejemplo.
4. El uso de IA generativa mata la autenticidad y la credibilidad
Podría usar IA para crear un correo electrónico profesional y sordo. Pero cuando envío un mensaje a mi familia o comento la publicación de mi amigo, no puedo imaginarme usando IA. También hay otras razones por las que las plataformas sociales no tienen IA generativa.
Asimismo, la IA generativa en herramientas creativas puede resultar útil, pero no todas las aplicaciones creativas necesitan IA. Los profesionales creativos también continúan debatiendo si tales herramientas pueden igualar la autenticidad y las ideas de un artista humano consciente.
Por lo tanto, realmente no tiene sentido utilizar IA generativa en áreas que requieren originalidad y singularidad.
5. Energía desperdiciada
Entrenar y utilizar la IA generativa requiere mucha energía. Para dar una idea, utilice el entrenamiento GPT-3 de OpenAI Se estiman 1287 MWh [PDF] De energía. Asimismo, según la Agencia Internacional de Energía, una solicitud ChatGPT consume aproximadamente 10 veces más energía que una búsqueda en Google, mientras que esta cantidad de energía podría alimentar a un hogar estadounidense promedio durante 120 años.
Es más fácil justificar el uso de grandes cantidades de energía cuando la IA generativa se utiliza en un trabajo real y productivo. Sin embargo, introducir GenAI en todas las aplicaciones desperdicia energía (y, por supuesto, más emisiones de carbono) sin ningún beneficio real.
En resumen, a pesar de lo útil que es la IA generativa, ciertamente no es una tecnología necesaria para que funcionen todas las aplicaciones. Por el contrario, genera preocupaciones sobre la privacidad, hace que la interfaz de usuario sea poco fluida y genera más desperdicio de energía. Lo más importante de todo es que la GenAI puede tener efectos negativos en su salud. Puedes ver ahora Errores a evitar al usar herramientas de IA generativa.
